写这篇文章的时候，AIEII 的邮件订阅系统已经稳定运行了一个多月。
从第一篇文章到现在，我们发布了近 50 篇内容，覆盖 AI 周刊、工具推荐、教程和深度分析。每一篇新文章发布后，Cloudflare Worker 会自动检测 RSS 更新，然后给所有已验证的订阅用户发送邮件通知。
今天想分享一些幕后的东西。
内容数据
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 总文章数 | ~50 |
| AI 周刊期数 | 16 |
| 工具推荐 | 23 |
| 教程 | 4 |
| 分类数 | 5 |
发布节奏：大约每周 2-4 篇，AI 周刊固定每周一期。
最受欢迎的内容类型：工具对比和实操教程。读者更喜欢"告诉我用什么、怎么用"，而不是纯粹的新闻罗列。
写作风格的进化：最初的文章偏新闻报道风格。后来发现读者更喜欢带观点、带判断的内容。现在每篇文章都会有明确的个人观点和推荐，不做"两边都说"的骑墙。
技术栈
AIEII 的技术架构可能是同类中文 AI 内容站点中最轻量的：
- Hugo 静态站点生成器
- 阿里云 ECS 托管
- Cloudflare CDN + Workers
- 邮件订阅：Cloudflare Workers + 自动 RSS 检测
- 总成本：约 ¥50/月（主要是 ECS）
没有 WordPress，没有数据库，没有 CMS 后台。所有文章都是 Markdown 文件，用 Hugo 编译成静态页面，rsync 到服务器。
这个架构的好处是：快（全站加载 < 1秒）、稳（没有数据库崩溃的风险）、省（月成本极低）。
接下来做什么
几个正在计划的方向：
1. 更多教程内容
读者反馈最多的需求是"教我怎么用"。接下来会增加教程类文章的比重，覆盖：
- AI 编码工具的实战教程
- 自动化工作流搭建
- 开源模型本地部署
- MCP 协议相关开发
2. AI 工具评测标准化
计划建立一套标准化的评测框架，让工具对比更客观、更可复现。评测维度会包括：功能完整度、使用体验、定价性价比、中文支持度。
3. 社区互动
目前读者和我们的互动只有邮件。计划开设评论区或者讨论群，让读者之间也能交流使用经验。
一个请求
如果你觉得 AIEII 的内容对你有帮助，最好的支持方式是把你觉得好的文章分享给可能需要的朋友。
我们没有投广告，不做 SEO 作弊，内容传播完全靠读者的口碑。每一次分享都真的有用。
如果你有想看的话题、想评测的工具、或者对内容有任何建议，直接回复订阅邮件就可以联系到我们。
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本文首发于 aieii.com，一个关注 AI 工具与趋势的中文内容平台。